г. Брянск, пер. Осоавиахима,
дом 3А, 2 этаж, оф. 202
Тел: +7 (4832) 41-69-44

Ведущий специалист по анализу данных (компьютерное зрение)

R&D центр в г.Сочи создал один из лидеров автоматизации в транспортной сфере. Центр взял на себя задачу решить вопрос цифровой трансформации и импортозамещения процессов за счет новых технологий: Blockchain, DeepLearning, MachineLearning, DataMining, BigData, AR, VR, DevOps, TDD, BDD, CI, CD. Помимо этого R&D-центр занимается и другими инновационными проектами для других отраслей экономики, в том числе и образовательными.Центр комплектуется профессионалами, имеет доступ к новейшим мировым достижениям,  это позволяет сотрудникам быстро расти на сложных нетривиальных задачах, на обмене опытом.

Базовые лаборатории·        

  • Лаборатория исследования и тестирования ПО        
  • Лаборатория больших данных и информационных систем·        
  • Лаборатория моделирования и анализа больших данных в ж/д отрасли·        
  • Лаборатория искусственного интеллекта и нейронных сетей·        
  • Лаборатория разработки ПО

Полюсы работы в R&D-центре

  1. Релокационный: бонус в размере оклада и компенсация проживания
  2. Премии: Годовой бонус до 30% заработной платы
  3. Сочи: Лучшая экология и климат в России. Горные лыжи и море. Свежие фрукты и овощи круглый год!
  4. ДМС: Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока, скидки для родственников
  5. Возможности: Участие в изменении целой отрасли с использованием новых технологий
  6. Единомышленники: Работа в динамичной команде единомышленников. Новейшее оборудование и просторный офис

Обязанности:

  • Анализ применимости и использованию методов компьютерного зрения для РЖД
  • Постановка задач для проектов машинного обучения 
  • Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного обучения (нейронные сети)
  • Ведение документации по проектам в области машинного обучения
  • Разработка решений по проектам машинного обучения с применением современных языков программирования и современных фреймворков (Tensorflow)
  • Разработка учебных кейсов в области машинного обучения для школьников, студентов, в интересах корпорации

Требования

  • Опыт постановки задач проектов машинного обучения 
  • Знание и практический опыт разработки моделей машинного обучения
  • Знание инструментов и теории обучения нейронных сетей (конволюционные нейронные сети)
  • Профильное высшее образование в области технических наук, физики, математики
  • UML, Jira, Confluence
  • Опыт использования Gitlab, Docker
  • SQL
  • Знание Python, специальные библиотеки (pandas, tensorflow, catboost)
  • Знание и практический опыт работы применения методов машинного обучения
  • Знание технического английского языка
  • Знание методологии обработки данных Crisp-DM

Желательно

  • Прохождение специальных курсов по машинному обучению
  • Опыт преподавательской деятельности
  • Дополнительное или основное образование в вузе транспортной тематики

Мотивация

  • ЗП: 110 000 – 150 000 (gross)
  • Аренда жилья: 20 000 (gross)
  • Премии по результатам года: до 30% от годового дохода (испытательный срок не учитывается)
  • Испытательный срок 3 мес.

 

Берет бизнес задачу, формализует, определяет подходы и формулирует исследовательские задачи по машинному обучению. Критические критерии: анализ данных, участие в проектах машинного обучения по компьютерному зрению (с результатами), в большей степени аналитик и специалист по анализу данных,  в меньшей разработчик, ведение документации. Очень хорошо, если есть опыт в транспортной отрасли (желательно). Можем в теории объединить аналитика и инженера и оклад потолок — 200 000.