г. Брянск, пер. Осоавиахима,
дом 3А, 2 этаж, оф. 202
Тел: +7 (4832) 41-69-44

Специалист по анализу данных (временные ряды, классические методы машинного обучения)

Лаборатория искусственного интеллекта и нейронных сетей

R&D центр в г.Сочи создал один из лидеров автоматизации в транспортной сфере. Центр взял на себя задачу решить вопрос цифровой трансформации и импортозамещения процессов за счет новых технологий: Blockchain, DeepLearning, MachineLearning, DataMining, BigData, AR, VR, DevOps, TDD, BDD, CI, CD. Помимо этого R&D-центр занимается и другими инновационными проектами для других отраслей экономики, в том числе и образовательными.Центр комплектуется профессионалами, имеет доступ к новейшим мировым достижениям,  это позволяет сотрудникам быстро расти на сложных нетривиальных задачах, на обмене опытом.

Базовые лаборатории·        

  • Лаборатория исследования и тестирования ПО        
  • Лаборатория больших данных и информационных систем·        
  • Лаборатория моделирования и анализа больших данных в ж/д отрасли·        
  • Лаборатория искусственного интеллекта и нейронных сетей·        
  • Лаборатория разработки ПО

Полюсы работы в R&D-центре

  1. Релокационный: бонус в размере оклада и компенсация проживания
  2. Премии: Годовой бонус до 30% заработной платы
  3. Сочи: Лучшая экология и климат в России. Горные лыжи и море. Свежие фрукты и овощи круглый год!
  4. ДМС: Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока, скидки для родственников
  5. Возможности: Участие в изменении целой отрасли с использованием новых технологий
  6. Единомышленники: Работа в динамичной команде единомышленников. Новейшее оборудование и просторный офис

Обязанности:

  • Построение моделей машинного обучения с применением методов анализа временных рядов и классических методов машинного обучения 
  • Проведение разведочного анализа данных
  • Разработка решений по проектам машинного обучения с применением современных языков программирования и современных фреймворков (Tensorflow, Pandas)
  • Разработка презентаций в области машинного обучения для школьников, студентов, в интересах корпорации

Требования

  • Знание и практический опыт разработки моделей машинного обучения
  • Знание инструментов и теории анализа временных рядов и классических методов машинного обучения (ARIMA,SARIMA,градиентный бустинг, логистическая регрессия) 
  • Профильное высшее образование в области технических наук, физики, математики
  • Опыт использования Gitlab, Docker
  • SQL
  • Знание Python (специальные библиотеки pandas, tensorflow, catboost)
  • Знание и практический опыт работы с методами машинного обучения
  • Знание технического английского языка
  • Знание методологии обработки данных Crisp-DM

Желательно

  • Прохождение специальных курсов по машинному обучению
  • Опыт преподавательской деятельности

Мотивация

  • ЗП: 110 000 – 130 000 (gross)
  • Аренда жилья: 20 000 (gross)
  • Премии по результатам года: до 30% от годового дохода (испытательный срок не учитывается)
  • Испытательный срок 3 мес.