г. Брянск, пер. Осоавиахима,
дом 3А, 2 этаж, оф. 202
Тел: +7 (4832) 41-69-44

Старший специалист по анализу данных (компьютерное зрение) Работа в г.Сочи

Обязанности

  • Участие в анализе применений компьютерного зрения для РЖД
  • Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного и глубокого обучения с использованием нейронных сетей
  • Ведение документации по проектам в области машинного обучения и компьютерного зрения
  • Разработка решений по проектам машинного обучения  и компьютерного зрения с применением современных языков программирования и современных фреймворков (Tensorflow, Pytorch)
  • Разработка учебных кейсов в области машинного обучения для школьников, студентов, в интересах корпорации
  • Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей
  • Проведение работ по методологии CRISP DM в области компьютерного зрения
  • Создание исследовательских отчетов в области компьютерного зрения
  • Выступление на семинарах и конференциях с результатами исследований в области компьютерного зрения
  • Проверка и рефакторинг кода по проектам в области машинного обучения и компьютерного зрения
  • Готовность работать одновременно в нескольких проектах в области компьютерного зрения

Требования

  • Опыт постановки задач в проектах компьютерного зрения
  • Знание и практический опыт разработки современных моделей машинного обучения в компьютерном зрении с использованием нейронных сетей.
  • Знание и практический опыт применения современных архитектур глубоких нейронных сетей, применяемых в компьютерном зрении
  • Знание инструментов и теории обучения нейронных сетей (сверточные нейронные сети)
  • Знание Python, специальные библиотеки (tensorflow, pytorch, numpy, pandas, opencv, catboost)
  • Знание и практический опыт работы применения методов машинного и глубокого обучения(ML/DL).
  • Достаточная математическая подготовка для решения задач обработки изображений и видео
  • Умение и желание читать статьи / понимать алгоритм из открытого кода в области компьютерного зрения
  • Знание и понимание последних статей в object detection
  • Профильное высшее образование в области технических наук, физики, математики
  • Опыт использования  Jira, Confluence
  • Опыт использования linux,Git, Docker
  • Знание технического английского языка
  • Знание методологии обработки данных Crisp-DM

Желательно

  • Прохождение специальных курсов по машинному обучению
  • Опыт преподавательской деятельности
  • Участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению

Мотивация

  • ЗП: 130 000 – 150 000 (gross)
  • Аренда жилья: 20 000 (gross)
  • Премии по результатам года: до 30% от годового дохода (испытательный срок не учитывается)
  • Испытательный срок 3 мес.