г. Брянск, пер. Осоавиахима,
дом 3А, 2 этаж, оф. 202
Тел: +7 (4832) 41-69-44

Архивы Рубрики: Текущие Вакансии

Разработчик front-end РРД. Работа в г.Сочи

Задачи

  • Проектирование, разработка и развитие пилотных и продуктивных систем с применением технологии блокчейн

Требования

  • Опыт промышленной разработки от 3х лет
  • Отличное владение JS (ES6+)
  • Отличное владение HTML и CSS
  • Опыт промышленной разработки с использованием одного из фреймворков: Vue.js, React/Redux, Angular 2+
  • Опыт кросс-браузерной и адаптивной верстки
  • Понимание принципов UX/UI
  • Умение настраивать сборку средствами webpack
  • Хорошее понимание стандартных алгоритмов, структур данных, принципов и паттернов проектирования
  • Опыт работы с *nix системами
  • Опыт работы с системами контроля версий ПО (Git) и системами управления проектами (Gitlab, Jira)
  • Знание технологий и принципов сетевого взаимодействия: HTTP(s), RPC, gRPC, REST API
  • Опыт использования в работе практик CI/CD
  • Опыт работы с Docker
  • Опыт проектирования архитектуры приложения
  • Знание английского языка на уровне чтения технической литературы
  • Умение и желание работать в команде
  • Желание разбираться в предметной области и открытость к изучению новых технологий

Будет плюсом

  • Отличное знание Vue.js
  • Опыт работы с Photoshop/Sketch/Figma
  • Опыт использования CSS препроцессоров
  • Опыт работы с Bootstrap/Bulma

 

Разработчик back-end РРД. Работа в г.Сочи

Задачи

  • Проектирование, разработка и развитие пилотных и продуктивных систем с применением технологии блокчейн
  • Исследование и пробное использование блокчейн платформ и решений

Требования

  • Не менее 3х лет релевантного опыта работы
  • Хорошее знание одного из языков: Golang, Java, Javascript, C++, Rust, Python
  • Хорошее понимание стандартных алгоритмов, структур данных, принципов и паттернов проектирования
  • Опыт работы с *nix системами
  • Опыт работы с системами контроля версий ПО (Git) и системами управления проектами (Gitlab, Jira)
  • Знание технологий и принципов сетевого взаимодействия: HTTP(s), RPC, gRPC, REST API
  • Опыт использования в работе практик CI/CD
  • Опыт работы с Docker
  • Опыт работы с NoSQL базами данных
  • Опыт проектирования архитектуры приложения
  • Знание английского языка на уровне чтения технической литературы
  • Умение и желание работать в команде
  • Желание разбираться в предметной области и открытость к изучению новых технологий

Будет плюсом

  • Отличное знание языка Golang
  • Понимание принципов построения децентрализованных систем (алгоритмы, консенсус, архитектура, криптография)
  • Опыт работы с блокчейн-платформами в качестве разработчика приложений (Hyperledger Fabric, Ethereum, R3 Corda, Exonum)
  • Опыт разработки с Hyperledger Fabric от 1 года
  • Владение стеком веб-приложений (балансировка, кеширование, очереди, nginx и т.п.)
  • Понимание паттернов SOA и микросервисной архитектуры

 

Старший front-end разработчик РРД. Работа в г.Сочи

Задачи

  • Проектирование, разработка и развитие пилотных и продуктивных систем с применением технологии блокчейн

Требования   

  •  Опыт промышленной разработки от 63х лет       
  • Отличное владение JS (ES6+)
  • Отличное владение HTML и CSS
  • Опыт промышленной разработки с использованием одного из фреймворков: Vue.js, React/Redux, Angular 2+
  • Опыт работы с Web3.js и другими библиотеками, обеспечивающими работу SPA с API децентрализованных сервисов
  • Опыт кросс-браузерной и адаптивной верстки
  • Понимание принципов UX/UI, навыки использования популярных UI-библиотек
  • Умение настраивать сборку средствами webpack
  • Хорошее понимание стандартных алгоритмов, структур данных, принципов и паттернов проектирования
  • Опыт работы с *nix системами
  • Опыт работы с системами контроля версий ПО (Git) и системами управления проектами (Gitlab, Jira)
  • Знание технологий и принципов сетевого взаимодействия: HTTP(s), RPC, gRPC, REST API
  • Опыт использования в работе практик CI/CD
  • Опыт работы с Docker
  • Опыт проектирования архитектуры приложения
  • Знание английского языка на уровне чтения технической литературы
  • Умение и желание работать в команде
  • Желание разбираться в предметной области и открытость к изучению новых технологий

Будет плюсом

  • Отличное знание Vue.js
  • Опыт работы с Photoshop/Sketch/Figma
  • Опыт использования CSS препроцессоров
  • Опыт работы с Bootstrap/Bulma
  • Опыт работы в блокчейн-проектах

Старший back-end разработчик/Архитектор РРД. Работа в г.Сочи

Задачи

  • Проектирование, разработка и развитие пилотных и продуктивных систем с применением технологии блокчейн
  • Исследование и пробное использование блокчейн платформ и решений

Требования

  • Не менее 5и лет релевантного опыта работы
  • Хорошее знание одного из языков: Golang, Java, Javascript, Kotlin
  • Хорошее понимание стандартных алгоритмов, структур данных, принципов и паттернов проектирования
  • Опыт работы с *nix системами
  • Опыт работы с системами контроля версий ПО (Git) и системами управления проектами (Gitlab, Jira)
  • Знание технологий и принципов сетевого взаимодействия: HTTP(s), RPC, gRPC, REST API
  • Понимание принципов построения децентрализованных систем (алгоритмы, консенсус, архитектура, криптография)
  • Опыт работы с блокчейн-платформами в качестве разработчика приложений (Hyperledger Fabric, Ethereum, R3 Corda, Quorum)
  • Опыт создания и аудита смарт-контрактов
  • Опыт использования в работе практик CI/CD
  • Опыт работы с Docker
  • Опыт работы с NoSQL базами данных
  • Опыт проектирования архитектуры приложения
  • Знание английского языка на уровне чтения технической литературы
  • Умение и желание работать в команде
  • Желание разбираться в предметной области и открытость к изучению новых технологий

Будет плюсом

  • Владение стеком веб-приложений (балансировка, кеширование, очереди, nginx и т.п.)
  • Понимание паттернов SOA и микросервисной архитектуры

 

DevOps Hadoop Engineer (Системный инженер) Работа в г.Сочи

Задачи:

  • Развертывание и сопровождение тестовых и производственных сред экосистемы Hadoop (для R&D проектов);
  • Настройка, оптимизация параметров кластера, траблшутинг проблем пользователей;
  • Управление мониторингом сервиса (метрики, мониторинг, алертинг, лучшие практики) со стороны эксплуатации;
  • Проведение инсталляций, апгрейдов, наката патчей и настройки дистрибутивов: Cloudera, Hortonworks и др.
  • Подготовка инструкций для администраторов промышленных систем;
  • Участие в построение архитектуры решения.
  • Обеспечение информационной безопасности на уровне инфраструктуры;
  • Управления мощностью сервиса со стороны эксплуатации.

Требования:

  • Не менее 2х лет релевантного (администратор *nix) опыта работы;
  • Сильные навыки в администрировании Linux (package management, user management, shell scripting);
  • Опыт написания скриптов автоматизации (perl, bash, powershell, python, Java, Groovy);
  • Опыт работы с системами конфигурационного менеджмента (Puppet, Chef, Ansible, SaltStack);
  • Опыт работы с ELK, Graylog;
  • Опыт работы с JVM-related технологиями: Java, Scala, Maven, Gradle;
  • Опыт подготовки технической документации (User Guides, Tutorials…);
  • Опыт администрирования open source решений (трабшутинг, установка обновлений, развертывание, доступы, настройка мониторинга, диагностика узких мест, в т.ч. и производительность).

Желательно:

  • Опыт администрирования экосистемы Hadoop (трабшутинг, установка обновлений, развертывание, доступы, настройка мониторинга, диагностика узких мест, в т.ч. и производительность);
  • Опыт администрирования MPP СУБД (в т.ч. backup/restore);
  • Опыт поиска узких мест в производительности приложений со стороны оборудования (диски, cpu, сеть);
  • Опыт построения CI/CD;
  • Знание SQL.

Условия:

  • ЗП: 140 000 (gross)
  • Аренда жилья: 20 000 (gross)
  • Компенсация переезда (“подъемные”) для иногородних в объеме 1 ЗП
  • Премии по результатам года: до 30% от годового дохода (испытательный срок не учитывается)
  • Испытательный срок 3 мес;
  • Работа в г. Сочи (Адлерский р-н, возле Олимпийского парка);
  • График работы: с 9 до 18 или с 10 до 19 (5/2 8 час. р.д.).

 

BigData Lead Engineer. Работа в г.Сочи

Задачи:

  • Апробация решений стэка Hadoop
  • Определение оптимальных сценариев использования.
  • Определение оптимальной конфигурации под конкретные технические требования.
  • Определение применимости под бизнес задачи.
  • Тестирование Open Source решений для загрузки данных из реляционных источников — SQL to Hadoop;
  • Реализация PoC проектов.
  • Участвовать в построении архитектуры Data Lake.

Требования:

  • Не менее 2х лет релевантного опыта работы;
  • Знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных
  • Понимание стэка технологий Hadoop (HDFS, MapReduce,…);
  • Опыт промышленной разработки одного из языков: Java, Python, Scala;
  • Опыт разработки ETL процессов обработки данных;
  • Опыт отладки производительности ETL-процессов;
  • Уверенное знание Bash/Linux;
  • Уверенное знание теории реляционных БД.;
  • Уверенное знание SQL.

Желательно:

  • Опыт работы с Open Source решениями;
  • Опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, MS SQL Server, Postgresql)
  • Знание Spark;
  • Понимание Lambda архитектуры;

Мотивация:

  • ЗП: 150 000 (gross)
  • Аренда жилья: 20 000 (gross)
  • Компенсация переезда (“подъемные”) для иногородних в объеме 1 ЗП
  • Премии по результатам года: до 30% от годового дохода (испытательный срок не учитывается)
  • Испытательный срок 3 мес

Ведущий специалист по анализу данных (обработка текстов) Работа в г.Сочи

Обязанности:

  • Анализ применимости и использованию методов обработки текста для РЖД
  • Постановка задач для проектов машинного обучения 
  • Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного обучения с использованием нейронных сетей 
  • Ведение документации по проектам в области машинного обучения
  • Разработка решений по проектам машинного обучения с применением современных языков программирования и современных фреймворков (fasttext,word2vec, BERT)
  • Разработка учебных кейсов в области машинного обучения для школьников, студентов, в интересах корпорации

Требования

  • Опыт постановки задач проектов машинного обучения 
  • Знание и практический опыт разработки моделей машинного обучения
  • Знание инструментов и теории обработки текстовой информации 
  • Профильное высшее образование в области технических наук, физики, математики
  • UML, Jira, Confluence
  • Опыт использования Gitlab, Docker
  • SQL
  • Знание Python, специальные библиотеки (pandas, tensorflow, catboost)
  • Знание и практический опыт работы с методами машинного обучения
  • Знание технического английского языка
  • Знание методологии обработки данных Crisp-DM

Желательно

  • Прохождение специальных курсов по машинному обучению
  • Опыт преподавательской деятельности
  • Дополнительное или основное образование в вузе транспортной тематики

Мотивация

  • ЗП: 110 000 – 150 000 (gross)
  • Аренда жилья: 20 000 (gross)
  • Премии по результатам года: до 30% от годового дохода (испытательный срок не учитывается)
  • Испытательный срок 3 мес.

 

Старший специалист по анализу данных (обработка текстов) Работа в г.Сочи

Обязанности:

  • Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного обучения с использованием нейронных сетей 
  • Построение моделей в области обработки естественного языка
  • Разработка решений по проектам машинного обучения с применением современных языков программирования и современных фреймворков (word2vec, BERT,fasttext)
  • Разработка учебных кейсов в области машинного обучения для школьников, студентов, в интересах корпорации

Требования

  • Знание и практический опыт разработки моделей машинного обучения
  • Знание инструментов и теории обработки текстовой информации 
  • Профильное высшее образование в области технических наук, физики, математики
  • Опыт использования Gitlab, Docker
  • Знание Python (специальные библиотеки pandas, tensorflow, catboost)
  • Знание SQL
  • Знание технического английского языка
  • Знание методологии обработки данных Crisp-DM

Желательно

  • Прохождение специальных курсов по машинному обучению
  • Опыт преподавательской деятельности
  • Дополнительное лингвистическое образование

Мотивация

  • ЗП: 110 000 – 130000 (gross)
  • Аренда жилья: 20 000 (gross) + оплата релокации.
  • Премии по результатам года: до 30% от годового дохода (испытательный срок не учитывается) 
  • Испытательный срок 3 мес.

 

Старший специалист по анализу данных (компьютерное зрение) Работа в г.Сочи

Обязанности

  • Участие в анализе применений компьютерного зрения для РЖД
  • Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного и глубокого обучения с использованием нейронных сетей
  • Ведение документации по проектам в области машинного обучения и компьютерного зрения
  • Разработка решений по проектам машинного обучения  и компьютерного зрения с применением современных языков программирования и современных фреймворков (Tensorflow, Pytorch)
  • Разработка учебных кейсов в области машинного обучения для школьников, студентов, в интересах корпорации
  • Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей
  • Проведение работ по методологии CRISP DM в области компьютерного зрения
  • Создание исследовательских отчетов в области компьютерного зрения
  • Выступление на семинарах и конференциях с результатами исследований в области компьютерного зрения
  • Проверка и рефакторинг кода по проектам в области машинного обучения и компьютерного зрения
  • Готовность работать одновременно в нескольких проектах в области компьютерного зрения

Требования

  • Опыт постановки задач в проектах компьютерного зрения
  • Знание и практический опыт разработки современных моделей машинного обучения в компьютерном зрении с использованием нейронных сетей.
  • Знание и практический опыт применения современных архитектур глубоких нейронных сетей, применяемых в компьютерном зрении
  • Знание инструментов и теории обучения нейронных сетей (сверточные нейронные сети)
  • Знание Python, специальные библиотеки (tensorflow, pytorch, numpy, pandas, opencv, catboost)
  • Знание и практический опыт работы применения методов машинного и глубокого обучения(ML/DL).
  • Достаточная математическая подготовка для решения задач обработки изображений и видео
  • Умение и желание читать статьи / понимать алгоритм из открытого кода в области компьютерного зрения
  • Знание и понимание последних статей в object detection
  • Профильное высшее образование в области технических наук, физики, математики
  • Опыт использования  Jira, Confluence
  • Опыт использования linux,Git, Docker
  • Знание технического английского языка
  • Знание методологии обработки данных Crisp-DM

Желательно

  • Прохождение специальных курсов по машинному обучению
  • Опыт преподавательской деятельности
  • Участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению

Мотивация

  • ЗП: 130 000 – 150 000 (gross)
  • Аренда жилья: 20 000 (gross)
  • Премии по результатам года: до 30% от годового дохода (испытательный срок не учитывается)
  • Испытательный срок 3 мес.

Старший специалист по анализу данных (Лаборатория искусственного интеллекта и нейронных сетей, группа структурированных данных) Работа в г.Сочи

Обязанности:

  • Участие в анализе применимости методов машинного обучения для решения задач РЖД.
  • Построение моделей машинного обучения с применением методов анализа временных рядов, классических методов машинного обучения, нейронных сетей. 
  • Проведение разведочного анализа данных, получение и предобработка данных.
  • Разработка решений по проектам машинного обучения с применением современных инструментов и фреймворков (Tensorflow, PyTorch)
  • Разработка учебных курсов в области машинного обучения.

Требования

  • Знание Python (в том числе pandas, scikit-learn, numpy), SQL.
  • Знание основ Computer Science: основные структуры данных и алгоритмы.
  • Практический опыт разработки моделей машинного обучения с использованием catboost, tensorflow, pytorch или аналогов.
  • Хорошее знание принципов работы нейронных сетей и основных алгоритмов машинного обучения (линейная и логистическая регрессии, решающие деревья, бустинг и т.д).
  • Знание математической статистики, методов анализа и прогнозирования временных рядов (FFT, RNN, SARIMAx).
  • Понимание деталей реализации различных алгоритмов градиентного бустинга, умение пользоваться различными реализациями алгоритма.
  • Опыт использования linux, git, Docker, Jira, Confluence, TDD.
  • Знание технического английского языка.
  • Профильное высшее образование в области технических наук.
  • Знание методологии обработки данных Crisp-DM

Желательно

  • Экспертиза в области обучения с подкреплением
  • Опыт выведения моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и их эксплуатация.
  • Опыт преподавательской деятельности
  • Дополнительное или основное образование в вузе транспортной тематики

Мотивация

  • ЗП: 130 000 – 150 000 (gross)
  • Аренда жилья: 20 000 (gross)
  • ДМС.
  • Премии по результатам года: до 30% от годового дохода (испытательный срок не учитывается) 
  • Испытательный срок 3 мес.

·