Задачи

• Проектирование, разработка и развитие пилотных и продуктивных систем с применением технологии блокчейн

Требования

• Опыт промышленной разработки от 3х лет
• Отличное владение JS (ES6+)
• Отличное владение HTML и CSS
• Опыт промышленной разработки с использованием одного из фреймворков: Vue.js, React/Redux, Angular 2+
• Опыт кросс-браузерной и адаптивной верстки
• Понимание принципов UX/UI
• Умение настраивать сборку средствами webpack
• Хорошее понимание стандартных алгоритмов, структур данных, принципов и паттернов проектирования
• Опыт работы с *nix системами
• Опыт работы с системами контроля версий ПО (Git) и системами управления проектами (Gitlab, Jira)
• Знание технологий и принципов сетевого взаимодействия: HTTP(s), RPC, gRPC, REST API
• Опыт использования в работе практик CI/CD
• Опыт работы с Docker
• Опыт проектирования архитектуры приложения
• Знание английского языка на уровне чтения технической литературы
• Умение и желание работать в команде
• Желание разбираться в предметной области и открытость к изучению новых технологий

Будет плюсом

• Отличное знание Vue.js
• Опыт работы с Photoshop/Sketch/Figma
• Опыт использования CSS препроцессоров
• Опыт работы с Bootstrap/Bulma

Задачи

• Проектирование, разработка и развитие пилотных и продуктивных систем с применением технологии блокчейн
• Исследование и пробное использование блокчейн платформ и решений

Требования

• Не менее 3х лет релевантного опыта работы
• Хорошее знание одного из языков: Golang, Java, Javascript, C++, Rust, Python
• Хорошее понимание стандартных алгоритмов, структур данных, принципов и паттернов проектирования
• Опыт работы с *nix системами
• Опыт работы с системами контроля версий ПО (Git) и системами управления проектами (Gitlab, Jira)
• Знание технологий и принципов сетевого взаимодействия: HTTP(s), RPC, gRPC, REST API
• Опыт использования в работе практик CI/CD
• Опыт работы с Docker
• Опыт работы с NoSQL базами данных
• Опыт проектирования архитектуры приложения
• Знание английского языка на уровне чтения технической литературы
• Умение и желание работать в команде
• Желание разбираться в предметной области и открытость к изучению новых технологий

Будет плюсом

• Отличное знание языка Golang
• Понимание принципов построения децентрализованных систем (алгоритмы, консенсус, архитектура, криптография)
• Опыт работы с блокчейн-платформами в качестве разработчика приложений (Hyperledger Fabric, Ethereum, R3 Corda, Exonum)
• Опыт разработки с Hyperledger Fabric от 1 года
• Владение стеком веб-приложений (балансировка, кеширование, очереди, nginx и т.п.)
• Понимание паттернов SOA и микросервисной архитектуры

Задачи

• Проектирование, разработка и развитие пилотных и продуктивных систем с применением технологии блокчейн

Требования   

•  Опыт промышленной разработки от 63х лет       
• Отличное владение JS (ES6+)
• Отличное владение HTML и CSS
• Опыт промышленной разработки с использованием одного из фреймворков: Vue.js, React/Redux, Angular 2+
• Опыт работы с Web3.js и другими библиотеками, обеспечивающими работу SPA с API децентрализованных сервисов
• Опыт кросс-браузерной и адаптивной верстки
• Понимание принципов UX/UI, навыки использования популярных UI-библиотек
• Умение настраивать сборку средствами webpack
• Хорошее понимание стандартных алгоритмов, структур данных, принципов и паттернов проектирования
• Опыт работы с *nix системами
• Опыт работы с системами контроля версий ПО (Git) и системами управления проектами (Gitlab, Jira)
• Знание технологий и принципов сетевого взаимодействия: HTTP(s), RPC, gRPC, REST API
• Опыт использования в работе практик CI/CD
• Опыт работы с Docker
• Опыт проектирования архитектуры приложения
• Знание английского языка на уровне чтения технической литературы
• Умение и желание работать в команде
• Желание разбираться в предметной области и открытость к изучению новых технологий

Будет плюсом

• Отличное знание Vue.js
• Опыт работы с Photoshop/Sketch/Figma
• Опыт использования CSS препроцессоров
• Опыт работы с Bootstrap/Bulma
• Опыт работы в блокчейн-проектах

Задачи

• Проектирование, разработка и развитие пилотных и продуктивных систем с применением технологии блокчейн
• Исследование и пробное использование блокчейн платформ и решений

Требования

• Не менее 5и лет релевантного опыта работы
• Хорошее знание одного из языков: Golang, Java, Javascript, Kotlin
• Хорошее понимание стандартных алгоритмов, структур данных, принципов и паттернов проектирования
• Опыт работы с *nix системами
• Опыт работы с системами контроля версий ПО (Git) и системами управления проектами (Gitlab, Jira)
• Знание технологий и принципов сетевого взаимодействия: HTTP(s), RPC, gRPC, REST API
• Понимание принципов построения децентрализованных систем (алгоритмы, консенсус, архитектура, криптография)
• Опыт работы с блокчейн-платформами в качестве разработчика приложений (Hyperledger Fabric, Ethereum, R3 Corda, Quorum)
• Опыт создания и аудита смарт-контрактов
• Опыт использования в работе практик CI/CD
• Опыт работы с Docker
• Опыт работы с NoSQL базами данных
• Опыт проектирования архитектуры приложения
• Знание английского языка на уровне чтения технической литературы
• Умение и желание работать в команде
• Желание разбираться в предметной области и открытость к изучению новых технологий

Будет плюсом

• Владение стеком веб-приложений (балансировка, кеширование, очереди, nginx и т.п.)
• Понимание паттернов SOA и микросервисной архитектуры

Задачи:

• Развертывание и сопровождение тестовых и производственных сред экосистемы Hadoop (для R&D проектов);
• Настройка, оптимизация параметров кластера, траблшутинг проблем пользователей;
• Управление мониторингом сервиса (метрики, мониторинг, алертинг, лучшие практики) со стороны эксплуатации;
• Проведение инсталляций, апгрейдов, наката патчей и настройки дистрибутивов: Cloudera, Hortonworks и др.
• Подготовка инструкций для администраторов промышленных систем;
• Участие в построение архитектуры решения.
• Обеспечение информационной безопасности на уровне инфраструктуры;
• Управления мощностью сервиса со стороны эксплуатации.

Требования:

• Не менее 2х лет релевантного (администратор *nix) опыта работы;
• Сильные навыки в администрировании Linux (package management, user management, shell scripting);
• Опыт написания скриптов автоматизации (perl, bash, powershell, python, Java, Groovy);
• Опыт работы с системами конфигурационного менеджмента (Puppet, Chef, Ansible, SaltStack);
• Опыт работы с ELK, Graylog;
• Опыт работы с JVM-related технологиями: Java, Scala, Maven, Gradle;
• Опыт подготовки технической документации (User Guides, Tutorials…);
• Опыт администрирования open source решений (трабшутинг, установка обновлений, развертывание, доступы, настройка мониторинга, диагностика узких мест, в т.ч. и производительность).

Желательно:

• Опыт администрирования экосистемы Hadoop (трабшутинг, установка обновлений, развертывание, доступы, настройка мониторинга, диагностика узких мест, в т.ч. и производительность);
• Опыт администрирования MPP СУБД (в т.ч. backup/restore);
• Опыт поиска узких мест в производительности приложений со стороны оборудования (диски, cpu, сеть);
• Опыт построения CI/CD;
• Знание SQL.

Условия:

• ЗП: 140 000 (gross)
• Аренда жилья: 20 000 (gross)
• Компенсация переезда (“подъемные”) для иногородних в объеме 1 ЗП
• Премии по результатам года: до 30% от годового дохода (испытательный срок не учитывается)
• Испытательный срок 3 мес;
• Работа в г. Сочи (Адлерский р-н, возле Олимпийского парка);
• График работы: с 9 до 18 или с 10 до 19 (5/2 8 час. р.д.).

Задачи:

• Апробация решений стэка Hadoop
• Определение оптимальных сценариев использования.
• Определение оптимальной конфигурации под конкретные технические требования.
• Определение применимости под бизнес задачи.
• Тестирование Open Source решений для загрузки данных из реляционных источников — SQL to Hadoop;
• Реализация PoC проектов.
• Участвовать в построении архитектуры Data Lake.

Требования:

• Не менее 2х лет релевантного опыта работы;
• Знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных
• Понимание стэка технологий Hadoop (HDFS, MapReduce,…);
• Опыт промышленной разработки одного из языков: Java, Python, Scala;
• Опыт разработки ETL процессов обработки данных;
• Опыт отладки производительности ETL-процессов;
• Уверенное знание Bash/Linux;
• Уверенное знание теории реляционных БД.;
• Уверенное знание SQL.

Желательно:

• Опыт работы с Open Source решениями;
• Опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, MS SQL Server, Postgresql)
• Знание Spark;
• Понимание Lambda архитектуры;

Мотивация:

• ЗП: 150 000 (gross)
• Аренда жилья: 20 000 (gross)
• Компенсация переезда (“подъемные”) для иногородних в объеме 1 ЗП
• Премии по результатам года: до 30% от годового дохода (испытательный срок не учитывается)
• Испытательный срок 3 мес

Обязанности:

• Анализ применимости и использованию методов обработки текста для РЖД
• Постановка задач для проектов машинного обучения 
• Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного обучения с использованием нейронных сетей 
• Ведение документации по проектам в области машинного обучения
• Разработка решений по проектам машинного обучения с применением современных языков программирования и современных фреймворков (fasttext,word2vec, BERT)
• Разработка учебных кейсов в области машинного обучения для школьников, студентов, в интересах корпорации

Требования

• Опыт постановки задач проектов машинного обучения 
• Знание и практический опыт разработки моделей машинного обучения
• Знание инструментов и теории обработки текстовой информации 
• Профильное высшее образование в области технических наук, физики, математики
• UML, Jira, Confluence
• Опыт использования Gitlab, Docker
• SQL
• Знание Python, специальные библиотеки (pandas, tensorflow, catboost)
• Знание и практический опыт работы с методами машинного обучения
• Знание технического английского языка
• Знание методологии обработки данных Crisp-DM

Желательно

• Прохождение специальных курсов по машинному обучению
• Опыт преподавательской деятельности
• Дополнительное или основное образование в вузе транспортной тематики

Мотивация

• ЗП: 110 000 – 150 000 (gross)
• Аренда жилья: 20 000 (gross)
• Премии по результатам года: до 30% от годового дохода (испытательный срок не учитывается)
• Испытательный срок 3 мес.

Обязанности:

• Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного обучения с использованием нейронных сетей 
• Построение моделей в области обработки естественного языка
• Разработка решений по проектам машинного обучения с применением современных языков программирования и современных фреймворков (word2vec, BERT,fasttext)
• Разработка учебных кейсов в области машинного обучения для школьников, студентов, в интересах корпорации

Требования

• Знание и практический опыт разработки моделей машинного обучения
• Знание инструментов и теории обработки текстовой информации 
• Профильное высшее образование в области технических наук, физики, математики
• Опыт использования Gitlab, Docker
• Знание Python (специальные библиотеки pandas, tensorflow, catboost)
• Знание SQL
• Знание технического английского языка
• Знание методологии обработки данных Crisp-DM

Желательно

• Прохождение специальных курсов по машинному обучению
• Опыт преподавательской деятельности
• Дополнительное лингвистическое образование

Мотивация

• ЗП: 110 000 – 130000 (gross)
• Аренда жилья: 20 000 (gross) + оплата релокации.
• Премии по результатам года: до 30% от годового дохода (испытательный срок не учитывается) 
• Испытательный срок 3 мес.

Обязанности

• Участие в анализе применений компьютерного зрения для РЖД
• Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного и глубокого обучения с использованием нейронных сетей
• Ведение документации по проектам в области машинного обучения и компьютерного зрения
• Разработка решений по проектам машинного обучения  и компьютерного зрения с применением современных языков программирования и современных фреймворков (Tensorflow, Pytorch)
• Разработка учебных кейсов в области машинного обучения для школьников, студентов, в интересах корпорации
• Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей
• Проведение работ по методологии CRISP DM в области компьютерного зрения
• Создание исследовательских отчетов в области компьютерного зрения
• Выступление на семинарах и конференциях с результатами исследований в области компьютерного зрения
• Проверка и рефакторинг кода по проектам в области машинного обучения и компьютерного зрения
• Готовность работать одновременно в нескольких проектах в области компьютерного зрения

Требования

• Опыт постановки задач в проектах компьютерного зрения
• Знание и практический опыт разработки современных моделей машинного обучения в компьютерном зрении с использованием нейронных сетей.
• Знание и практический опыт применения современных архитектур глубоких нейронных сетей, применяемых в компьютерном зрении
• Знание инструментов и теории обучения нейронных сетей (сверточные нейронные сети)
• Знание Python, специальные библиотеки (tensorflow, pytorch, numpy, pandas, opencv, catboost)
• Знание и практический опыт работы применения методов машинного и глубокого обучения(ML/DL).
• Достаточная математическая подготовка для решения задач обработки изображений и видео
• Умение и желание читать статьи / понимать алгоритм из открытого кода в области компьютерного зрения
• Знание и понимание последних статей в object detection
• Профильное высшее образование в области технических наук, физики, математики
• Опыт использования  Jira, Confluence
• Опыт использования linux,Git, Docker
• Знание технического английского языка
• Знание методологии обработки данных Crisp-DM

Желательно

• Прохождение специальных курсов по машинному обучению
• Опыт преподавательской деятельности
• Участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению

Мотивация

• ЗП: 130 000 – 150 000 (gross)
• Аренда жилья: 20 000 (gross)
• Премии по результатам года: до 30% от годового дохода (испытательный срок не учитывается)
• Испытательный срок 3 мес.

Обязанности:

• Участие в анализе применимости методов машинного обучения для решения задач РЖД.

• Построение моделей машинного обучения с применением методов анализа временных рядов, классических методов машинного обучения, нейронных сетей. 
• Проведение разведочного анализа данных, получение и предобработка данных.
• Разработка решений по проектам машинного обучения с применением современных инструментов и фреймворков (Tensorflow, PyTorch)
• Разработка учебных курсов в области машинного обучения.

Требования

• Знание Python (в том числе pandas, scikit-learn, numpy), SQL.
• Знание основ Computer Science: основные структуры данных и алгоритмы.
• Практический опыт разработки моделей машинного обучения с использованием catboost, tensorflow, pytorch или аналогов.
• Хорошее знание принципов работы нейронных сетей и основных алгоритмов машинного обучения (линейная и логистическая регрессии, решающие деревья, бустинг и т.д).
• Знание математической статистики, методов анализа и прогнозирования временных рядов (FFT, RNN, SARIMAx).
• Понимание деталей реализации различных алгоритмов градиентного бустинга, умение пользоваться различными реализациями алгоритма.
• Опыт использования linux, git, Docker, Jira, Confluence, TDD.
• Знание технического английского языка.
• Профильное высшее образование в области технических наук.
• Знание методологии обработки данных Crisp-DM

Желательно

• Экспертиза в области обучения с подкреплением
• Опыт выведения моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и их эксплуатация.
• Опыт преподавательской деятельности
• Дополнительное или основное образование в вузе транспортной тематики

Мотивация

• ЗП: 130 000 – 150 000 (gross)
• Аренда жилья: 20 000 (gross)
• ДМС.
• Премии по результатам года: до 30% от годового дохода (испытательный срок не учитывается) 
• Испытательный срок 3 мес.

·